Querri 라이브러리 사용법·가격｜PH 4위 AI 데이터 분석 툴 정리

Querri 라이브러리(The Library)는 회사 데이터를 '자주 묻는 질문' 중심으로 정리해서,
AI가 매번 같은 기준으로 답하게 해 주는 데이터 분석 도구예요.

"지난달 매출 얼마야?"라고 물었는데 팀마다 숫자가 다르게 나온 적 있으시죠?

AI한테 엑셀을 던져 줘도 '활성 고객'을 어떤 기준으로 셌는지 몰라서 그대로 보고하기 찜찜하더라고요.

이 글에서는 2026년 10월 21일 Product Hunt 데일리 4위에 오른 The Library가 뭔지,
가격은 얼마인지, 어떻게 가입하고 Claude에 연결하는지, 실제 사용자들은 뭘 걱정하는지까지 한 번에 정리해 볼게요.

 

📌 한눈에 보기

한 줄 정의: 질문·KPI·용어 정의·데이터를 한 지도로 묶어 AI 답변의 기준을 고정해 주는 AI 데이터 분석 플랫폼

이런 분께 추천: 데이터 담당자 없이 숫자를 챙겨야 하는 소규모 사업자, 영업·운영·CS 팀, 고객사별 기준을 관리하는 컨설턴트

가격: Free $0(월 15크레딧) / Pro $119/월 / Team $399/월 / Scale 별도 견적, 14일 무료 체험

플랫폼: 웹앱, MCP(Claude·ChatGPT·Gemini 연결), CLI·Python SDK, API

Product Hunt: 2026년 10월 21일 데일리 4위, 업보트 199개, 댓글 31개

기준 날짜: 2026년 10월 22일

 

 

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📚 Querri 라이브러리(The Library)가 뭔가요?

The Library는 미국 데이터 분석 서비스 Querri가 내놓은 새 기능으로,
회사 데이터를 '표' 대신 '비즈니스 질문'을 기준으로 정리하는 지식 지도예요.

 

맨 위에는 "신규 고객이 충분히 빨리 가치를 느끼나?" 같은 핵심 질문(Anchor Question)이 있고,
그 아래로 답을 재는 KPI, 쪼갠 세부 질문, 숫자를 읽는 규칙(Facts), 실제 계산용 표(Views)가 줄줄이 연결돼요.
여기에 Librarian이라는 AI 에이전트가 붙어서 지도를 같이 만들고, 질문에 답할 때도 이 지도를 먼저 봐요.

 

왜 지금 주목받냐면, 2026년 10월 21일(미국 시간) Product Hunt 데일리 리더보드에서 업보트 199개로 4위를 했거든요.
Querri의 세 번째 PH 런칭인데, 2025년 11월 Querri 2.0(업보트 193개)보다 반응이 조금 더 좋았어요.
공식 블로그 발표는 2026년 10월 19일에 나왔어요.

Library를 지도처럼 펼친 Visualize 화면이에요. 바깥쪽이 데이터 연결, 안쪽이 컬렉션과 KPI예요. 데모 화면

출처: Querri 공식 사이트(https://querri.com/)

 

 

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✨ Querri 라이브러리 주요 특징 6가지

핵심은 "AI가 대충 추측하지 말고, 우리 회사 기준대로 계산하게 하자"예요.
기능별로 하나씩 볼게요.

 

1. 질문에서 시작하는 데이터 지도

보통 데이터 도구는 표부터 연결하라고 하는데, Querri는 반대로 "요즘 뭐가 제일 걱정이세요?"부터 물어요.
주제 몇 단어를 넣으면 Librarian이 질문을 추천하고, 데이터를 연결하기 전에도 질문과 KPI 뼈대가 먼저 만들어져요.
아직 데이터가 없는 KPI는 ASPIRATIONAL(목표 상태)로 표시돼요.

 

2. 한 번 정의하면 어디서나 같은 KPI

KPI(핵심 성과 지표)를 계산식으로 딱 한 번 적어 두면,

채팅 답변·대시보드·Claude 연결 어디서 물어도 같은 방식으로 계산돼요.
그래서 "영업팀 매출이랑 재무팀 매출이 왜 달라요?" 같은 회의가 줄어든다는 게 회사 설명이에요.
KPI마다 매출·비용·효율·품질·리스크 다섯 영역 중 어디에 속하는지도 붙어요.

Metrics 탭. 계산식이 붙은 KPI와 아직 데이터가 없는 ASPIRATIONAL KPI가 함께 보여요. 샘플 회사 데이터

출처: Querri 공식 사이트(https://querri.com/)

 

3. 근거를 보여 주는 AI 답변

질문하면 Librarian은 먼저 팀이 저장해 둔 View나 KPI가 있는지 찾고, 없을 때만 원본 데이터를 읽어요.
답변에는 반환된 행, 계산식, 읽은 데이터 소스가 같이 나오고,

'Show the query'를 누르면 SQL(데이터베이스 질의 언어)도 볼 수 있어요.
해석이 두 가지로 갈리는 질문이면 "다른 기준으로 보면 이렇게 나와요"라고 같이 알려 주는 것도 특징이에요.

질문에 답하는 동안 어떤 데이터와 View를 읽었는지 지도에 불이 들어와요. 데모 회사 데이터

출처: Querri 공식 사이트(https://querri.com/)

 

4. 데이터 자동 점검과 정리

표를 올리거나 연결하면 Data Audit이 180개가 넘는 품질 검사를 바로 돌려요.
"N/A"로 숨은 빈칸, 문자로 저장된 금액, 섞인 날짜 형식 같은 걸 찾아서 중요한 순서대로 알려 줘요.
'Clean this table'을 누르면 Janitor가 정리 계획을 보여 주고, 승인하면 원본은 그대로 두고 정리된 버전을 따로 만들어요.

 

5. 밤사이 알아서 챙기는 인사이트와 모니터

밤마다 팀이 한 질문을 주제별로 묶고, 아직 아무도 안 물어본 질문이나 추적할 만한 KPI를 카드로 Inbox에 넣어 줘요.
Monitor를 켜 두면 지역·매장·담당자별로 KPI가 평소 범위를 벗어났을 때 알려 주고요.
중요한 건, 사람이 수락하기 전에는 라이브러리가 저절로 바뀌지 않는다는 점이에요.

야간 인사이트 카드 예시. 추적하지 않던 미수금을 발견하고 질문·View·KPI 추가를 제안해요. 데모 데이터

출처: Querri 공식 사이트(https://querri.com/)

 

6. Claude·ChatGPT 연결, 스크린샷으로 대시보드 재현

MCP(AI 앱이 외부 서비스를 도구처럼 쓰게 해 주는 연결 규격)를 지원해서

Claude, ChatGPT, Gemini 안에서 Querri 데이터를 물어볼 수 있어요.

터미널을 쓰는 분은 CLI와 Python SDK로 자동화할 수 있고요.
예전에 쓰던 대시보드 스크린샷을 붙여 넣으면 내 데이터로 다시 만들어 주는 기능도 있어요.

대시보드 스크린샷을 올리면 재현 계획을 채팅으로 보여 주고 옆에 대시보드를 다시 만들어요. 데모 데이터

출처: Querri 공식 사이트(https://querri.com/)

 

 

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⚖️ 장점과 단점, 솔직하게

한마디로 "정의를 쌓을수록 똑똑해지는 구조"는 매력적이지만, 그 정의를 누가 관리할지는 결국 사람 몫이에요.

 

👍 장점

• 답변마다 계산식·행·소스가 붙어 있어서 숫자를 거꾸로 추적할 수 있어요.
• KPI를 한 번 정의하면 채팅과 대시보드 숫자가 같아요. 저장된 KPI·View는 다시 돌릴 때 AI 없이 같은 코드를 재실행한대요.
• 데이터가 부족하면 그럴듯한 숫자 대신 "뭐가 비어 있는지"를 알려 주는 설계라 PH 댓글에서도 칭찬이 많았어요.
• 무료 플랜에서도 API·MCP를 쓸 수 있고, 대시보드 보는 사람은 모든 플랜에서 무제한이에요.

 

👎 단점

• 무료 플랜은 월 15크레딧이라 질문 15번 정도면 끝나요. 제대로 쓰려면 Pro 월 $119부터라 개인에겐 꽤 비싸요.
• 사람별 행 단위 보안(RLS)과 SSO는 Scale(별도 견적) 플랜에만 있어요.
• "정확도 73% vs 12%", "4.6배 빠름" 같은 수치는 Querri가 직접 돌린 벤치마크예요. 독립 검증은 아직 못 찾았어요.
• 커넥터가 없는 시스템은 CSV로 올려야 하고, PDF도 읽었으면 좋겠다는 사용자 요청이 G2 리뷰에 있었어요.
• 한국어 질문 지원 여부는 공식 자료에서 확인하지 못했어요. 문서는 영어·스페인어예요.

접근 정책 화면. 지역이나 매장 단위로 볼 수 있는 행을 제한해요. 가격표상 행 단위 보안은 Scale 플랜 기능

출처: Querri 공식 사이트(https://querri.com/)

 

 

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💰 Querri 가격과 크레딧 계산법

Querri는 무료 플랜이 있고, 유료는 Pro 월 $119부터 시작해요(2026년 10월 22일 공식 가격표 기준).
연간 결제는 20% 할인되고, 모든 플랜에 카드 없이 14일 무료 체험이 있어요.

플랜	월 요금	크레딧/월	주요 내용
Free	$0	15	크리에이터 5명, 커넥터 3개, 50MB·7일 보관, API·MCP
Pro	$119	200	크리에이터 5명, 커넥터 10개, 5GB·6개월 보관
Team	$399	750	크리에이터 10명, 커넥터 20개, 25GB·1년, 공유 대시보드 무제한
Scale	별도 견적	2,000+	SSO·SCIM, 행 단위 보안, 화이트라벨, 데이터 저장 지역 선택

크레딧은 질문 1번에 1개, 단계 하나 수정에 0.5개, 데이터 동기화 1번에 1개가 빠져요.
대시보드 보기, 라이브러리 둘러보기, 파일 업로드, 내보내기는 크레딧이 들지 않아요.

 

 

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🛠️ Querri 설치·가입하는 방법

Querri는 웹앱이라 따로 설치할 건 없고, app.querri.com에서 가입하면 바로 시작돼요.
Claude 연결이나 터미널 사용은 선택 사항이에요.

 

① 웹앱 가입

1. app.querri.com에서 무료로 가입해요.
2. "How will you work?"에서 With a team(팀 공용) 또는 Just me(개인)를 골라요.
3. 회사 이름을 넣고 Create workspace를 눌러요.

 

② Claude에 MCP로 연결하기

1. Claude 설정(Settings)에서 Connectors로 들어가 커스텀 커넥터를 추가해요.
2. 서버 URL에 아래 주소를 넣어요.
3. Querri 로그인 화면이 뜨면 승인해요. 그다음 새 대화부터 Querri 도구가 나타나요.

https://app.querri.com/mcp

ChatGPT, Cursor 같은 다른 MCP 클라이언트도 같은 URL을 쓰면 돼요.

 

③ CLI 설치(선택)

Python 3.10 이상이 필요해요.

pip install "querri[cli]"
querri --version
querri auth login

 

 

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🚀 Querri 사용법: 처음 3분 따라 하기

처음 로그인하면 빈 화면 대신 "무엇이 궁금하세요?"부터 물어보니까 순서대로 따라가면 돼요.
공식 문서는 첫 답을 받기까지 10~20분 정도로 안내해요.

 

1. "What keeps you up at night?" 화면에 '늦은 배송', '결제 늦는 고객'처럼 주제를 몇 단어로 적어요.
2. Librarian이 추천한 질문 중 마음에 드는 걸 클릭하고 Continue를 눌러요. 이걸 주제 3개까지 반복해요.
3. 파일(.csv, .xlsx, .json, .parquet)을 끌어다 놓거나 쓰는 서비스를 연결해요. 데이터가 없으면 샘플 회사 Curio로 체험할 수 있어요.
4. Go to my Library를 누르면 채팅창에 대표 KPI 질문이 미리 들어가 있어요. 그대로 보내 보세요.
5. 답변이 표로 나오면 Show the query로 SQL을 확인하고, Library의 Collections·Questions·Metrics 탭에서 만들어진 구조를 봐요.
6.  

💡 꿀팁 1: "매출은 결제 완료 주문만 센다"처럼 우리 회사 규칙을 채팅으로 말하면 Fact로 저장돼요. 다음 답변부터 그 규칙을 따라요.

💡 꿀팁 2: Claude에서 Querri 도구가 안 불려 나오면 질문을 "Use Querri to…"로 시작해 보세요. 공식 문서가 권하는 방법이에요.

 

 

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🏢 실제 활용 사례

The Library 자체는 막 나온 기능이라, 아래는 Querri를 쓰고 있는 사용자들이 남긴 후기예요.
개인 후기라서 절약 시간 같은 수치는 각자 경험이에요.

 

소기업 CEO: 회의 직전에 대시보드 뽑기

G2에 2026년 6월 후기를 남긴 한 소기업 CEO는 PostgreSQL 데이터베이스를 연결한 뒤 회의 몇 분 전에 질문해서 맞춤 대시보드를 들고 들어간다고 했어요.
매주 고객 데이터를 정리하는 데 최소 1시간이 걸렸는데 그 일이 줄었다고 하네요.
출처: G2 Querri 리뷰(Devin O.)

 

소규모 물류 회사 대표: 주 10시간 절약

데이터 담당자가 없는 물류 회사 대표는 월별 매출총이익 추이를 투자자에게 몇 번 클릭으로 보여 줄 수 있게 됐고, 주당 10시간 정도를 아낀다고 적었어요.
다만 운송관리시스템(TMS) 직접 커넥터가 없어 CSV를 손으로 올린다는 아쉬움도 같이 남겼어요.
출처: G2 Querri 리뷰(Stephen S.)

 

투자사: 포트폴리오 회사 데이터 한데 모으기

PH 런칭 댓글에서 한 사용자는 여러 포트폴리오 회사의 시스템을 한눈에 보려 했는데, 필요한 커넥터를 Querri 팀이 만들어 줘서 시간을 크게 아꼈다고 했어요.
출처: Product Hunt 댓글(Neil Amin)

 

 

 

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💬 Product Hunt 사용자 반응

PH 댓글은 칭찬도 있었지만, "AI가 낸 숫자를 어떻게 믿냐"는 날카로운 질문이 더 눈에 띄었어요.

 

👏 칭찬

Aleksandar Blazhev: "확신에 찬 틀린 숫자 대신 뭐가 빠졌는지 말해 주는 점이 정말 좋아요."
Oleksii Sekundant: "팀이 말하는 '매출'의 뜻을 저장해 두는 게 눈에 띄었어요. 두 보고서가 다를 때 확인할 근거가 생기니까요."

 

🤔 우려

Gavin Fan은 Snowflake Cortex나 Databricks Genie와 뭐가 다르냐고 물으면서,

숫자를 100% 확신할 수 없으면 경영진에게 보고하기 어렵다고 했어요.
창업자 Dave Ingram은 모든 숫자를 평이한 설명과 코드로 원본까지 추적할 수 있고,

다른 해석과 주의점을 채팅에 먼저 띄운다고 답했어요.

 

Annalese Hodges는 실무자가 말로 설명한 정의와 실제 데이터 코드가 잘 안 맞는데,

그 맥락을 누가 계속 최신으로 관리하냐고 물었어요.
답변은 Librarian이 정의 작성을 돕고, 밤마다 어려운 질문을 골라 워크스페이스 관리자에게 넘긴다는 거였어요.

 

❓ 질문

"팀마다 '활성 고객' 정의가 다르면요?"(Gene Dai)에는 워크스페이스를 나눠 각자 정의를 두거나,

공용 정의를 팀별로 덮어쓸 수 있다고 했어요.

"데이터가 크면 느리지 않나요?"(Srinivasa Reddy)에는 수억 행까지 처리하고,

더 크면 데이터 웨어하우스에 실시간으로 연결할 수 있다고 답했어요.

 

 

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🔍 Querri 대안, 비슷한 서비스와 비교

파일 몇 개를 빨리 분석하는 게 목적이면 범용 도구도 충분하고, 팀 전체가 같은 숫자를 봐야 하면 Querri 쪽이 맞아요.

이름	특징	가격	추천 대상
Querri(The Library)	데이터 수집·정리·KPI 정의·대시보드 일체형, 질문 중심 지도	Free / Pro $119/월~	여러 시스템 데이터를 팀이 같은 기준으로 봐야 하는 곳
Julius AI	파일·DB를 대화로 분석하고 차트·보고서를 만드는 AI 작업공간	Free / Plus $20/월~	개인이 파일 분석을 빠르게 하고 싶을 때
Snowflake Cortex Analyst·Databricks Genie	각 데이터 플랫폼 위에서 돌아가는 자연어 질의 에이전트	각 플랫폼 사용량 기준	이미 Snowflake·Databricks를 쓰는 데이터팀
Claude·ChatGPT 직접 분석	범용 AI, 대화마다 맥락이 새로 시작	Claude Pro $20/월 등	가끔 하는 일회성 분석

Claude 가격은 Querri 비교 페이지가 인용한 2026년 10월 15일 공시가, Julius 가격은 공식 가격 페이지 기준이에요.

 

 

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🙋 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. SQL을 몰라도 쓸 수 있나요?
A. 네. 평이한 영어로 질문하면 Librarian이 View와 KPI를 만들어 줘요. SQL은 'Show the query'로 확인만 하면 돼요.

 

Q. 팀마다 같은 용어를 다르게 쓰면 어떻게 하나요?
A. 워크스페이스를 나눠 각 팀 정의를 따로 두거나, 공용 정의를 팀 워크스페이스에서 덮어쓸 수 있어요.

같은 워크스페이스에서 비슷한 정의를 또 만들면 기존 걸 고칠지 물어본대요.

 

Q. 데이터가 많으면 느려지지 않나요?
A. 메이커 답변 기준으로 수억 행까지 처리하고,

그보다 크면 데이터 웨어하우스 실시간 연결을 지원해요.

 

Q. 내 데이터로 AI를 학습시키나요?
A. Querri는 고객 데이터로 모델을 학습하지 않는다고 밝혔고,

SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, HIPAA 인증을 내세워요.

 

Q. 한국어로 질문해도 되나요?
A. 공식 자료에서 한국어 지원 여부는 확인하지 못했어요.

체험판에서 직접 확인해 보는 걸 추천해요.

 

Q. 무료로 얼마나 써볼 수 있나요?
A. Free 플랜은 월 15크레딧이고, 모든 플랜에 카드 없이 쓰는 14일 무료 체험이 있어요.

 

 

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✅ 마무리: Querri 라이브러리, 누구에게 맞을까?

한 줄로 정리하면, Querri 라이브러리는 "AI에게 우리 회사 기준을 가르쳐 두고 같은 숫자를 받는" 데 초점을 맞춘 도구예요.
대신 그 기준을 꾸준히 손보는 사람이 있어야 제값을 하고, 가격도 개인용으로는 가볍지 않아요.

 

팀마다 매출 숫자가 달라서 회의가 길어지거나, 데이터 담당자 없이 여러 시스템을 엮어야 한다면 14일 무료 체험으로 한번 써보세요.
여러분 회사에서는 '같은 질문, 다른 숫자' 문제가 얼마나 자주 생기나요? 댓글로 들려주세요!

 

 

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📎 참고 자료

• Product Hunt 데일리 리더보드 2026년 10월 21일
• Product Hunt Querri 제품 페이지와 댓글
• Querri 공식 블로그: Library와 Librarian 소개(2026-10-19)
• Querri 공식 가격 페이지
• Querri 문서: 처음 30분
• Querri 문서: MCP 서버
• Querri 문서: CLI
• G2 Querri 리뷰
• Julius AI 가격 페이지
• Querri vs Claude 비교 페이지